通过转接螺柱或磁座胶粘的方式,实现智能无线传感器在机泵设备上的快速安装。通过无线传感器与无线采集站的配合,在无人工干预的情况下,实现无线传感器网络的自组织。通过对振动及温度信号进行采集,进行数字信号处理,得到反映设备特征的状态参数,并通过无线的方式进行数据传输。当出现振动或温度异常时,系统自动进行短信提醒,同时触发报警状态下的数据采集策略,支持变化率存储策略。现场服务器完成数据的存储、展示以及网络的相关配置工作,并同时提供数据的远程访问接口,用户可通过Web浏览器或者手机APP远程查看机组的运行状况,设备技术管理人员、相关领导都可以通过相应的权限管理实现查看设备状态。针对机泵群运行特点,系统架构图如图1所示。
图1 设备状态监测系统
设备状态监测系统JS300:含服务器1台,无线采集站8套,智能无线传感器104个,系统平台软件1套、光纤及其他安装附件等。
根据现场勘察和与技术人员对接情况,对现场的设备进行测点分布和布置统计如下:
(1) 汽机车间:监测机泵2台,需要配置无线传感器8个,无线采集站需要1套。
序号 |
设备名称 |
测点数量 |
无线采集站 |
|
1 |
1#给水泵 |
4 |
1 |
|
2 |
5#给水泵 |
4 |
||
合计 |
|
8 |
1 |
(2) 锅炉车间:监测机泵15台,需要配置无线传感器76个,无线采集站需要4套。
序号 |
设备名称 |
测点数量 |
无线采集站 |
|
1 |
5#炉一次风机 |
5 |
1 |
|
2 |
5#炉二次风机 |
5 |
||
3 |
6#炉一次风机 |
5 |
||
4 |
6#炉二次风机 |
5 |
||
5 |
5#炉1#返料风机 |
4 |
||
6 |
3#炉一次风机 |
5 |
1 |
|
7 |
3#炉二次风机 |
5 |
||
8 |
4#炉一次风机 |
4 |
||
9 |
4#炉二次风机 |
4 |
||
10 |
4#炉1#返料风机 |
4 |
||
11 |
5#炉引风机 |
5 |
1 |
|
12 |
6#炉引风机A |
5 |
||
13 |
6#炉引风机B |
5 |
||
14 |
3#炉引风机 |
5 |
1 |
|
15 |
4#炉引风机 |
4 |
||
16 |
1#脱硫2#氧化风机 |
6 |
||
合计 |
|
76 |
4 |
(3) 锅炉车间:监测机泵6台,需要配置无线传感器20个,无线采集站需要3套。
序号 |
设备名称 |
测点数量 |
无线采集站 |
|
1 |
3#脱硫循泵A |
3 |
1 |
|
2 |
3#脱硫循泵B |
3 |
||
3 |
2#脱硫循泵A |
4 |
1 |
|
4 |
2#脱硫循泵B |
4 |
5 |
1#脱硫循泵C |
3 |
1 |
6 |
1#脱硫循泵D |
3 |
|
合计 |
|
20 |
3 |
适用于有防爆要求的工业现场
智能无线传感器采用本安设计,同时无线采集站配置工业最高等级防爆机箱(根据现场防爆要求选择),因此适用于石油管道泵站及炼化车间等有防爆要求的工业现场。
简易的安装部署
采用无线的数据传输方式,无需进行线缆铺设及施工部署等工作,系统在上电之后即可实现网络自组织,大大降低了在线监测系统的安装部署门槛。
网络的高可靠性
智能无线传感器网络可根据网络状况自动优化路径,当进行添加、移除无线传感器操作,以及传输路径异常时,网络会自动查找使用下一条优化路径,保证无线传输网络能 够可靠运行。
低功耗设计
供电采用锂电池中比能量最高的锂亚硫酰氯电池,该电池在非工作状态下的自放电极低。同时,基于先进的无线网格协议,可以对各节点的通信行为有效地管理,极大降低了网络冲突引起的数据重发而产生的功耗。
休眠唤醒模式
智能无线传感器在非工作状态下,均都处于休眠状态,用户可根据需要随时远程唤醒设备,实现诸如即时数据采集和传感器校准等功能。
实用的状态监测信息
无线传感器可采集振动和温度数据。振动信号可实现最高128k采样长度,保证不遗漏机组运行的重要信息,并通过先进的数字信号处理算法,提供包括振动烈度、冲击峰值及轴承状态等多种有效的特征参数,用于设备的状态评估。
无线传感器网络是由智能无线传感器及无线采集站组成。